行业背景

  • 由于国内人口红利消失、城镇化速度的趋缓以及人均居住面积提升空间的缩小等因素,我国房地产行业发展遇到了前所未有的挑战。
    房地产行业的关注点:
    1、房地产行业生命周期,通过对市场增长率、需求增长率、产品品种、竞争者数量、用户购买行为等研判行业所处的发展阶段;
    2、房地产行业市场供需平衡,通过对房地产行业的供给状况、需求状况以及进出口状况研判行业的供需平衡状况,以期掌握行业市场饱和程度;
    3、房地产行业竞争格局,通过对房地产行业的供应商的讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在竞争者进入的能力、替代品的替代能力、行业内竞争者现在的竞争能力的分析,掌握决定行业利润水平的五种力量;
    4、房地产行业经济运行。主要为数据分析,包括房地产行业的竞争企业个数、从业人数、工业总产值、销售产值、出口值、产成品、销售收入、利润总额、资产、负债、行业成长能力、盈利能力、偿债能力、运营能力。
    5、房地产行业市场竞争主体企业。包括企业的产品、业务状况(BCG)、财务状况、竞争策略、市场份额、竞争力(swot分析)分析等。
    6、房地产行业市场营销。包括营销理念、营销模式、营销策略、渠道结构、产品策略等。
  • 如何结合用户行为数据与业务数据分析,运用好网站统计、网站分析、APP数据分析、小程序数据分析等领域的数据分析方法
  • 进行深入的用户行为分析,挖掘新的增长点,成为每一家企业面临的首要问题。

问题及解决方案

  • 深度融合海量数据,挖掘数据价值

    1.整合海量数据,打破数据孤岛

    随着信息化技术的逐步完善,财务信息化系统、 MRP系统、ERP系统等逐步完善,但内部信息系统之间缺乏统一的平台对数据进行关联、整合及联通,导致产销存等各环节无法协同工作,难以完全释放数据的真正价值。

  • 可视化分析,助力企业实现实时分析

    2.可视化分析,助力企业实现实时分析

    不同层级的用户对数据分析有着完全不同的需求,而目前企业能够提供的分析报告主要以表格为主,分析维度单一,形式简单固化,对分析需求响应的时效性差,无法满足用户快速灵活多变的数据分析需求。

  • 低成本投入,高收益回报

    3.低成本投入,高收益回报

    对房产企业来说,传统的大数据平台的项目成本高、收效慢、风险高,在经历了漫长的数据仓库搭建和建模阶段后仍无法让高层领导能够看到数据带来的价值,因此很多房产企业望而却步,始终不敢在这块做过多的投入。GeekData出色的新一代大数据解决方案,助力企业以最小投入获得最大回报。

  • 一站式分析,实现精细化运营

    4.一站式分析,实现精细化运营

    企业虽然已经积累了一定量的历史数据,但由于前期缺乏数据管理机制的规划,导致数据质量参差不齐、基础数据分散、不统一、数据不一致,难以为上层的数据统计分析应用提供支撑。GeekData整合ERP、MRP、财务系统等多种数据源,降低运营成本。

  • 打破数据孤岛,挖掘数据价值

    5.打破数据孤岛,打通业务数据与用户行为数据

    企业拥有海量的客户数据、交易数据等业务数据沉淀在线下,还有大量线上用户行为数据。但因技术限制无法得到充分的利用,使用GeekData大数据平台,打通业务数据与用户行为数据,建立统一规范的数据平台,打破数据孤岛,用数据驱动企业增长。