什么是客户端软件数据分析

  • 客户端软件数据分析是指针对客户端的用户行为进行分析,包括:用户/注册/登录/使用频率及使用软件功能习惯等关键行为。

客户端软件数据分析应用场景

  • 提升用户体验,科学决策工具

    1.提升用户体验,科学决策工具

    当有多种待选产品、运营方案时,哪种方式最好? GeekData用户分流测试工具,通过科学的A/B测试方法,进行先验性测试,以最小的成本,找出最优解决方案。

  • 找到用户流失的原因,提高用户转化率

    2.找到用户流失的原因,提高用户转化率

    通过GeekData创新的宏观转化与微转化6大行为分析模型,还原用户的真实行为路径,根据不同步骤的转化率差异,发现和找到用户流失的关键节点,定位问题,优化产品,提高最终的用户转化率。

  • 提高用户活跃与留存

    3.提高用户活跃与留存

    根据用户行为和用户属性进行分群,补充营销数据,找到还在犹豫的用户,通过内容运营、活动运营等方式,促使他们继续活跃与留存。

  • 精细化运营,提高运营效率

    4.精细化运营,提高运营效率

    根据用户行为和用户属性进行分群,掌握用户画像,通过自动化运营工作,采用内容运营、活动运营等方式,促使用户持续活跃,实现运营与营销,降低运营成本。

  • 打破数据孤岛,挖掘数据价值

    5.打破数据孤岛,打通业务数据与用户行为数据

    企业拥有海量的客户数据、交易数据等业务数据沉淀在线下,还有大量线上用户行为数据。但因技术限制无法得到充分的利用,使用GeekData大数据平台,打通业务数据与用户行为数据,建立统一规范的数据平台,打破数据孤岛,用数据驱动企业增长。