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电子商务类DEMO
对获客、购物车、订单、商品、支付等场景进行专项分析，通过拆解指标并追踪拆解后的每一个细颗粒度数据，进行多维组合分析、漏斗对比、用户行为分析等方法进行产品运营的深度优化。
金融/银行（理财）类DEMO
基于金融/银行等行业特点，金融理财平台中新老客的差异非常明显，因此需要通过分别分析影响新客和老客转化的关键因素及关键环节的数据表现，可以有效提升投资额和首投、复投转化率。
金融/银行（借贷）类DEMO
现金贷与消费贷是目前主流的借贷产品，风控是其中的核心因素，GeekData在表单分析方面，深度抓取用户填写申请贷款的输入行为，填写时长，重填率等数据，为借贷风控提供有效数据。
企业服务类DEMO
SAAS行业提供某个领域的专业产品或服务，具有获客成本高、客单价高的特点。需要区分不同获客渠道、方式的ROI和转化率、续费率，使用定性分析工具优化用户体验，来提升LTV。
视频直播类DEMO
直播类平台，通过主播与用户之间的互动，以虚拟物品/虚拟币的方式完成交易，平台收取一定抽成。面临同质化竞争，如何大规模获客等问题，通过精益数据分析，可以有效提升获客效率。
内容社区类DEMO
主要通过广告变现，行业类平台主要通过深挖行业价值链，通过与行业整合纵向发展形成竞争力，商业化难度也较大，>因此也急需多维细分的数据分析，探索出最适合自身发展商业模式。