职位角色特征

DT时代,企业数据越积累越多,对数据的挖掘需求也日益增长。作为IT人员,反复去确认各部门的具体需求,以及从多个复杂的操作系统中调取所需数据,耗费了你大量的时间。
使用GeekData,你能很快提供完整、准确的实时数据,将更多精力用在深度分析上 。
在用户行为分析方面,GeekData用户行为分析系统拥有无埋点技术及自定义事件、属性功能,极大的减少了工程团队的重复工作量,数据分析周期从几周缩短到一天。

在互联网时代,如何结合用户行为数据与业务数据分析,如何快速搭建大数据分析平台,帮助团队运用好网站统计、网站分析、APP数据分析、小程序数据分析等领域的数据分析方法,进行深入的用户行为分析,挖掘新的增长点; 是每个CTO面临的首要问题。

问题及解决方案

  • 强大的大数据平台

    1.强大的大数据平台

    采用主流大数据架构,支持每秒十万级并发数据采集,拥有多达11种数据采集SDK,支持无埋点采集,大大降低技术团队的工作量;支持API,KAFKA订阅等多种形式的数据导出,使得内部的数据应用更灵活。

  • 数据接入和处理更轻松

    2.数据接入和处理更轻松

    无需复杂的ETL数据清洗过程,通过GeekData可视化的数据源管理和数据预处理工具,可以简单、快速的将各类数据源进行整合接入,并按照自己所需的格式输出。

  • 数据源管理

    3.数据源管理

    在一个平台中,关联你需要的所有数据源。完整的数据、统一的管理、快速的提取,你将有更多时间专注于数据本身,而不是各个系统。

  • 数据处理

    4.数据处理

    专业的在线ETL工具,支持实时数据自动更新。无需撰写任何SQL语句,迅速将所需字段抽取、转换、加载至GeekDataBI,任何指标只需处理一次,更新结果坐享其成。