行业背景

  • 教育一直与数据密切相关,通过对遍布教、学、研多层面的数据进行整合与大数据技术的有效利用,可以从根本上给教育带来全方位的提升。
  • 通过大数据的综合分析,可以优化招生、教学计划,可以帮助学生改善学习效率,提供符合职业规划的个性化学习服务。
  • 未来人人都是数据分析师,GeekData可以为学校和学生提供强大的数据分析教学和实战练习工具,增强数据分析能力。
  • 面临的问题:
    1、教育信息化使得各个职能管理系统的普遍应用,数字化校园网络,给学校管理带来深刻变化的同时也积累了海量的数据。
    2、教育资源数据存储在不同系统中,系统之间信息交流不畅,无法实现数据共享,"信息孤岛"现象严重。
    3、信息系统使用仅仅停留在代替手工作业的层面,数据分析及应用很不到位。
  • 如何结合学生的用户行为数据与学校业务数据分析,运用好网站统计、网站分析、APP数据分析、小程序数据分析等领域的数据分析方法
  • 进行深入的用户行为分析,挖掘新的增长点,成为每一个教育组织面临的首要问题。

问题及解决方案

  • 深度融合海量数据,挖掘数据价值

    1.深度融合海量数据,打破数据孤岛

    学校和教育企业拥有海量的客户数据、交易数据,在线教育平台不但拥有线下的业务数据,还有大量线上用户行为数据。但因技术限制无法得到充分的利用,GeekData使用BI和用户行为分析产品,帮助学校和企业整理全域数据,用数据驱动企业增长。

  • 全面分析教师、学生、课程等分层数据

    2.全面分析教师、学生、课程等分层数据

    教育信息的分层特征明显,通过GeekData可以整合在教师、学生、课程、学校 等分层的数据,提高教学质量,提升学习效率,用数据驱动教育精细化管理。

  • 找到用户流失的原因,提高用户转化率

    3.找到学生/学员流失的原因,提升课程购买转化

    通过GeekData创新的宏观转化与微转化6大行为分析模型,还原用户的真实行为路径,根据不同步骤的转化率差异,发现和找到用户流失的关键节点,定位问题,优化产品,提高最终的用户购买转化率。

  • 精细化运营,提高运营效率

    4.精细化运营,提高运营效率

    根据用户行为和用户属性进行分群,掌握用户画像,通过自动化运营工作,采用内容运营、活动运营等方式,促使用户持续活跃,实现运营与营销,降低运营成本。