GeekData用户行为分析 全平台解决方案
支持APP数据分析、网站统计分析、小程序数据分析和客户端数据分析
什么是网站分析
- 网站分析(Web Analytics) 是种对网站访客行为的研究。于商业应用场景来说,网站分析特别指的是分析用户访问网站的行为,以以决定网站的功能和内容等布局是否符合商业目标;例如,哪个登陆页面(landing page)比较容易刺激顾客购买欲。这些采集来的信息几乎总是包括网站流量报告,也可能包括电子邮件回应率、直接邮件活动资料、销售与客户资料、使用者效能资料如点击热点地图、或者其他自订需求资讯。这些资料通常与关键绩效指标比较以得效能资讯,并且可用来改善网站或者行销活动里观众的反应情况。
如何做好网站分析
网站分析的流程:
1、先确定一个明确的商业目标
2、建立一套KPI来监控目标的达成
3、准确及完整的采集数据
4、分析数据,获取洞见
5、对分析中得到的一些假设进行测试
6、行动(根据从分析或者测试中得到的经验进行网站优化)
网站分析方法详见文章:如何做好网站分析?
网站分析应用场景
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1.解决流量难题,降低获客成本
内置渠道和推广分析报表,区分不同渠道的投放效果, 追踪各个渠道用户在产品内的转化与留存情况,甄别优质渠道和劣质渠道,精细化追踪,提高渠道 ROI。
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2.找到用户流失的原因,提高用户转化率
通过GeekData创新的宏观转化与微转化6大行为分析模型,还原用户的真实行为路径,根据不同步骤的转化率差异,发现和找到用户流失的关键节点,定位问题,优化产品,提高最终的用户转化率。
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3.提高用户活跃与留存
根据用户行为和用户属性进行分群,补充营销数据,找到还在犹豫的用户,通过内容运营、活动运营等方式,促使他们继续活跃与留存。
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4.精细化运营,提高运营效率
根据用户行为和用户属性进行分群,掌握用户画像,通过自动化运营工作,采用内容运营、活动运营等方式,促使用户持续活跃,实现运营与营销,降低运营成本。
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5.提升用户体验,科学决策工具
当有多种待选产品、运营方案时,哪种方式最好? GeekData用户分流测试工具,通过科学的A/B测试方法,进行先验性测试,以最小的成本,找出最优解决方案。
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6.打破数据孤岛,打通业务数据与用户行为数据
企业拥有海量的客户数据、交易数据等业务数据沉淀在线下,还有大量线上用户行为数据。但因技术限制无法得到充分的利用,使用GeekData大数据平台,打通业务数据与用户行为数据,建立统一规范的数据平台,打破数据孤岛,用数据驱动企业增长。