通信业数据分析解决方案
拥有用户行为分析,SEM数据分析,用户行为录屏,A/B测试,智能会员营销等五款大数据产品,
电信数据分析和移动数据分析成功案例,为您迅速搭建贴合业务的数据分析与决策平台
目前已经服务于数十行业，累计超过100,000+用户。
行业背景
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电信市场渗透各行业，电信运营商能够接触到大量的用户数据，使得电信运营商具有明显的大数据优势。
然而，电信企业手握大数据“金矿”如何寻找自己的新利润增长点和差异化竞争，如何从大数据中获得最大收益？
中国电信行业三足局势已成，已经进入“存量竞争’时代。中国移动，中国联通和中国电信三大运营商三足鼎立。电信行业人口红利已经消失，新增用户增长空间会变得越来越狭窄。运营商之间展开资费、广告及技术大战。如何在残酷环境下，为用户提供高品质产品和优质服务，存量用户的精细化运营成为电信行业的下一个竞争点。
与此同时，电信行业的竞争格局也在发生变化，OTT(Over The Top)服务供应商开始一步步蚕食电信行业。 电信全球化趋势。运营商和电信服务的全球化发展趋势。
未来，如何为现有客户提供良好的客户体验并从中获益成为电信行业的一个关键要素。 - GeekData帮助运营商结合用户行为数据与业务数据分析，运用好网站统计、网站分析、APP数据分析、小程序数据分析等领域的数据分析方法，进行深入的用户行为分析,挖掘新的增长点。
问题及解决方案
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1.整合海量电信业数据，打破数据孤岛
将跨地区，跨业务的数据进行统一和整合。同时保证数据的质量。数据的真实性，相关性要保持一致; 海量数据的存储，保证存储，读取和访问速度，保证数据读取的分级权限; 已有分析模型的资源管理，未知模型的探索式、自服务模型生成。
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2.客户画像，实现精准营销与运营
根据客户特征和行为进行分群，掌握客户画像，通过自动化运营系统，进行精准活动、营销信息推送，提高客户的忠诚度。
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3.提高用户留存和复购率
根据用户行为和用户属性进行分群，补充营销数据，找到还在犹豫的用户，通过内容运营、活动运营等方式，促使他们继续购买，提高人均交易金额。
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4.精细化运营，提高运营效率
根据用户行为和用户属性进行分群，掌握用户画像，通过自动化运营工作，采用内容运营、活动运营等方式，促使用户持续活跃，实现运营与营销，降低运营成本。
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5.可视化分析，助力企业实现实时分析
不同层级的用户对数据分析有着完全不同的需求，而目前企业能够提供的分析报告主要以表格为主，分析维度单一，形式简单固化，对分析需求响应的时效性差，无法满足用户快速灵活多变的数据分析需求。
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6.打破数据孤岛,打通业务数据与用户行为数据
企业拥有海量的客户数据、交易数据等业务数据沉淀在线下，还有大量线上用户行为数据。但因技术限制无法得到充分的利用，使用GeekData大数据平台，打通业务数据与用户行为数据，建立统一规范的数据平台,打破数据孤岛，用数据驱动企业增长。
