漏斗分析
1. 什么是漏斗分析
用一个简单的例子来说明，假如有100人访问某电商网站，有30人点击注册，有10人注册成功。这个过程共有三步，第一步到第二步的转化率为30%，流失率为70%，第二步到第三步转化率为33%，流失率67%；整个过程的转化率为10%，流失率为90%。 该模型就是经典的漏斗模型。
2. 漏斗分析应用场景
通过漏斗您可以分析用户行为路径在每一步的转化和流失，对流失较多路径进行细化多维度分析，找出漏点提升转化。
应用场景：用户注册转化分析、电商用户分析转化
3. GeekData漏斗分析解决方案
a. 定义转化漏斗：根据流量入口及用户行为特征自定义转化漏斗；
b. 漏斗对比分析：通过事件、属性、时间进行对比分析，找出漏点事件；
c. 事件多维分析：基于漏点事件，找出问题维度指标；
d. 用户行为分析：通过用户行为及表单分析，优化产品，解决问题。
4. 自定义漏斗设置
操作步骤：
a． 进入自定义设置-自定义漏斗页面，点击“新增自定义漏斗”。
b. 漏斗参数设置
漏斗名称：您设置的漏斗名字，如首页注册转化；
漏斗类型：根据您的业务需求，设置“有序漏斗”、“无序漏斗”；
有序漏斗：严格限定漏斗多个步骤之间的发生顺序。
无序漏斗：不限定漏斗多个步骤之间事件发生的顺序。
应用场景：某网站注册转化漏斗“查看首页-注册”当日触发“查看首页”的有1000人，触发“注册”的有50人；第一步触发“查看首页”第二步触发注册的有20人。那么，注册转化“查看首页-注册”无序漏斗的转化率为5%，有序漏斗的转化率为2%。
漏斗步骤
每个步骤对应一个指标（浏览页面、触发事件），目前支持最多 6 个步骤。
浏览页面步骤：指该步骤为用户浏览页面的动作。
触发动作步骤：指该步骤为用户的行为动作。
如下图所示，我们需要按照设置步骤设置漏斗参数
如下图所示为我们自定义的首页注册转化漏斗：
5. 如何进行漏斗分析
GeekData分析平台强大的漏斗分析系统可以满足所有的漏斗分析需求，并配有筛选、时间粒度分析，可直观展示多维度多步骤漏斗分析转换过程。以下为漏斗分析操作步骤。
a. 在转化分析-漏斗分析中，选择您自定的漏斗模型。比如，我们选择上一步设置好的“首页转化漏斗”，如下为图示和分析结果展示。
首页注册转化漏斗
b. 漏斗分析支持按（昨日，7日，30日）时间粒度分析，也支持按照（用户属性、会话属性、渠道属性、推广属性）用户属性进行漏斗细分分析。
c. 按照时间维度对比分析漏斗，如下图所示：
e. 按照属性维度对比分析漏斗，比如按照访客类型（回访访客、新访客）进行漏斗细分，如下图所示：