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事件分析

1. 什么是事件分析

用户行为事件,指的是用户操作产品的一个行为。例如:用户在淘宝购物过程中有:注册、浏览店铺、立即购买、提交订单、在线支付等行为事件。 事件分析是对用户行为事件的指标进行统计、维度细分、筛选等分析操作。

GeekData有专属分析师团队,为客户搭建符合自身业务特征的指标体系,从而可以运用细分、对比、钻取等多种分析方法分析业务中的各种问题。

例如:您关心的推广问题 在营销推广中,您是否关心以下问题

  • 什么市场活动带来的用户量、交易量最高?
  • 什么推广渠道ROI最高?
  • 哪种媒介转化率最高?
  • 如何分析不同广告内容的后续转化率?

2. 如何应用事件分析模型

2.1 以”渠道分析“场景为例:

基于您关心的问题,GeekData推广分析功能可以帮您

  1. 按照不同获客渠道、不同投放媒介分析用户的留存、转化,帮您合理优化投放渠道。
  2. 您分析哪种渠道类型,渠道ROI较高。
  3. 推广分析支持按用户属性、会话属性、渠道属性、推广属性等维度细分分析。

2.2 分析过程

a. 进入事件分析模块,选择分析“指标”比如我们选择“浏览页面”,指标的参数我们选择“次数”“人数”“独立IP”。

指标参数选择

b. 按照您的分析需求,可以继续添加“维度”,比如按“投放媒体”分析。(可按用户属性、会话属性、渠道属性、推广属性进行多维分析)

c. 还可以继续添加“筛选”项。比如按照投放媒体 = baidu

d. 结果展示可按时间对比,也可以选择图标样式和时间粒度进行多维分析,如下图所示

2.3 自定义报表

为了方便分析数据,我们可以采用生成报表的方式,具体步骤如下: 进入GeekData应用后台,点击左侧任意分析菜单下的分析模块,点击右侧面板保存自定义报表。

如图所示:

2.4.查看自定义报表

报表保存成功之后,在上方导航栏点击自定义报表就可以保存的报表数据, 如图所示:

GeekData的16种用户行为数据分析模型:

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