1. 产品介绍
GeekData 是新一代大数据用户行为分析平台，包括用户行为分析、SEM数据分析、用户行为录屏、智能运营系统等四款核心产品。
支持网站统计分析、APP分析、小程序数据分析等应用场景,采用多维细分、留存分析、漏斗分析、路径分析、热力图等超过十五种数据分析模型为企业提供获客、活跃、留存、转化、会员营销、AB测试等解决方案。全线产品均支持SAAS和私有化部署，营销、产品运营、A/B测试等环节均可实时应用，通过精准数据分析提升营销、产品、运营的转化率，使企业的经营更科学、更智能。
GeekData产品具有以下特色:
- 产品源自阿里系创业团队的实战成功经验
- 实时多维分析引擎,亿级数据秒级分析
- 多平台全端数据接入,支持无埋点采集
- 高性价比的SAAS产品,并且支持私有化部署
- 创新的6大转化率提升模型，快速见效
- 兼具用户行为分析与智能营销与运营工具，智能数据平台
- 用户行为分析与A/B测试完美集成，测试效果更可靠
2. 解决方案
在大数据和用户实时在线的时代，目前企业面临众多问题:
我们致力于推动行业实现“一键分析、一键优化”的互联网智能运营终极目标。 目上前拥有丰富的用户行为分析产品线,不仅可以分析数据还能直接应用数据在智能会员营销,A/B测试等领域。 运用GeekData可以快速的实现数据驱动增长的目标。
设计思想：用户行为分析与数据智能应用一体化
- 打通数据分析与产品、运营、营销的实际应用
- 完整、互通的数据智能产品线，全面提升数据价值
- 开放的PAAS和SAAS平台，全面支持API调用
3. 产品与服务体系
GeekData产品在用户行为分析、提升转化率、提升用户体验、数据智能应用等方面具备完善的分析模型以及产品功能。 提供数据咨询、数据分析指标体系搭建、项目实施、数据分析方法培训、产品使用培训、二次开发培训等全流程的服务。
GeekData累计服务超过100,000+用户,积累了丰富的数据分析实施成功经验。
3. 数据驱动闭环
3.1. 分析需求确定KPI
搭建数据指标体系
基于宏观数据验证
3.2. 整体转化分析
多维漏斗分析
用户流程分析
活跃分析
3.3. 微转化
页面分析
表单分析
事件分析
3.4. 日常迭代
基于宏观、微观转化定位问题点，分析上线效果
必要环节通过A/B测试迭代最优版
4. AARRR精益数据分析模型
AARRR是Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer这个五个单词的缩写，分别对应用户生命周期中的5个重要环节。以下为GeekData基于用户全生命周期精益数据分析的解决方案。
4.1 获取客户Acquisition
4.1.1 推广分析：
支持UTM推广参数的多推分析、通过推广渠道、活动名称、展示媒介、广告内容、关键词和着陆页进行深入分析，优化推广效果。
4.1.2 渠道分析：
来源渠道是获客的第一步，通过系统自动识别和自定义渠道相结合，分析每一个来源渠道的留存、转化效果。
4.2 激活用户Activation
4.2.1 活跃分析
自定义活跃行为，通过多维分析与用户分群分析，洞察活动用户特征，优化运营活动策略。
4.2.2 事件分析
GeekData经过多年研究，将事件细分为：浏览、轻交互、重交互、交易 四大类，通过事件交叉分析，洞察事件相关性，从而优化产品功能。
4.2.3 页面分析&表单分析
页面事件量及屏幕浏览率、退出率等精细化指标，全面衡量页面质量和受欢迎程度。表单分析，帮助您了解每个表单细节交互、转化与流失原因。
4.3 提升留存率Retention
4.3.1 留存分析
您还停留在访问、激活APP就算留存的粗放分析时代吗？在GeekData，也完全支持自定义留存特征，您可以定义多种不同留存用户：交易留存、购物车留存。
4.4 获取收入Revenue
4.4.1 漏斗分析
自定义漏斗，可以实现任意行为的漏斗模型，同时支持有序、无序漏斗切换，使得漏斗分析适用于多种转化场景。GeekData创新了漏斗对比功能，通过时间、事件维度进一步分析不同漏斗转化率的差异。
4.4.2 交易分析
在商业模式变现需求紧迫的阶段，没有交易分析，极大影响数据分析存在的价值和意义，GeekData团队拥有深厚的电商基因，不论是哪种电商模式：B2B、B2C、C2C、O2O等，GeekData强大的交易分析功能包括订单分析、购物车分析、商品分析、购物行为分析等，均能帮助您有效促进转化率提升。
4.5 病毒传播Refer
通过模型前四个阶段的优化分析，从不稳定用户、活跃用户再到最终的忠实用户，GeekData的核心目标是帮您将获客做最大留存和转化，培养为企业的忠实用户，通过社交口碑宣传给企业带来高效的收益。
5. 运营生命周期
运营全生命周期的数据驱动体系