了解GeekData

1、GeekData是什么？

GeekData是由原阿里和淘宝的资深产品与研发专家团队推出，GeekData团队曾参与和负责过包括：淘宝网、国美金融、百合网等知名平台用户增长并取得出色的增长业绩。GeekData作为有“需求方”背景的大数据用户行为分析产品团队，意味着其团队更懂企业客户的需求。

通过GeekData实现数据驱动助企业达成四大核心目标：优化用户体验、提升转化率、降低推广成本、实现精细化运营。

GeekData产品自发布以来获得了众多知名企业客户，累计注册用户超过1万+。

2、GeekData有哪些产品特色？

答：GeekData 是新一代的互联网智能经营平台，包括用户行为分析、SEM数据分析、用户行为录屏、会员营销系统、AB测试平台等五款核心产品。

支持网站统计分析、APP分析、小程序数据分析等应用场景,采用多维细分、留存分析、漏斗分析、路径分析、热力图等超过十五种数据分析模型为企业提供获客、活跃、留存、转化、会员营销、AB测试等解决方案。

全线产品均支持SAAS和私有化部署，营销、产品运营、A/B测试等环节均可实时应用，通过精准数据分析提升营销、产品、运营的转化率，使企业的经营更科学、更智能。 GeekData创新了实时数据分析、自动分析转化漏斗、一键诊断和优化、6大转化提升模型等工具。

3、GeekData有哪些优势？

答：GeekData，具有如下优势特色：

接地气/重效果/服务能力强

GeekData创始团队来自中国TOP互联网企业:阿里集团，负责过淘宝网产品运营和阿里云大数据底层平台。

GeekData团队拥有超过15年的互联网成功实战经验，涉及电子商务、互联网金融、软件服务、大数据等多个领域。

拥有国内互联网业务增长和大数据平台研发的丰富经验，接地气，对效果负责。

团队非常注重客户成功服务，所售产品均包含:数据指标体系搭建、埋点实施方案、数据分析方法和产品使用培训。

GeekData依托团队丰富的用户增长成功经验，精心打造了“增长专家服务”，客户仅需提出增长目标，GeekData增长专家团队提供包括营销/产品/运营在内的多种解决方案，通过深度咨询服务帮助客户达成业务增长目标。
先进的产品功能

具有表单分析、多维漏斗、热图分析、视频回放、A／B测试、用户画像、智能路径，自动化营销与运营等特色功能；

数据接入成本低：支持无埋点、代码埋点、可视化埋点的行业最佳数据采集方案，对接成本低，速度快，可以让企业各部门快速上手应用；

GeekData是一款拥有6大提升转化率模型的用户行为分析平台，适合交易场景和用户体验优化场景；

其中:智能运营工具、用户行为录屏产品，GeekData率先发布。
产品应用性强

监测全平台的全量数据，可以轻松实现自助实时的数据分析。

通过细分分析、多维度交叉下钻分析，找出问题，实现投放渠道监控与效果优化。

洞察用户行为与用户路径、优化产品体验与提高留存，促进产品、运营、营销指标优化。

通过SEM数据分析产品接入全部SEM渠道消费数据，全面提升SEM渠道ROI。

助力企业实现数据驱动，快速提高业务增长。

4、GeekData与其他统计工具等有什么区别？

答：GeekData是新一代的用户行为分析工具，拥有丰富的数据分析模型，可以针对用户行为事件进行深入分析。

区别1:GeekData是实时数据分析平台，所有行为数据秒级分析、支持任意维度细分和交叉分析，其他工具只有简单统计数据并且不支持实时分析。

区别2:GeekData是拥有事件分析/高级细分漏斗/表单分析/5种热力图分析/间隔分析/属性分析等16种分析模型，其他工具只有少数访问数据。

区别3:GeekData拥有SEM数据分析产品，支持接入百度/搜狗/360等搜索引擎的SEM数据整合分析，可以快速提升推广ROI，其他工具无此功能。

区别4:GeekData是拥有自动化运营工具，AB测试工具等数据智能解决方案产品，通过数据分析结果可以快速应用解决问题，其他工具无此功能。

区别5:GeekData同时支持SAAS和私有化部署，可以更好的保护企业数据安全，其他工具只有在线SAAS版本。

5、GeekData与Mixpanel/HeapAnalytics以及国内的其他用户行为分析工具有什么区别？

答：GeekData来源于创始团队在互联网产品、运营、营销与研发的成功经验，因此，GeekData产品更接地气，更为实用。

区别1:GeekData不仅仅可以以定量分析方法进行用户行为数据分析，还拥有5种热力图和用户行为录屏系统，进行定性分析，其他工具的分析模型较为单一。

区别2：GeekData是一款支持全面的16种用户行为分析模型的用户行为数据分析平台，支持的分析模型更丰富。

欢迎加微信：13671204320 或致电:13671204320 沟通需求，深入了解GeekData。

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