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导出报表数据——页面分析

1.总数

POST _SJK_API_PATH_/api-v2/page/calculate_total 请求参数:

字段 格式 说明 是否必需 示例
access_token string 通过oauth认证获取的token
platform_id int 平台id web:1 H5:2 IOS:3 Android:4 微信小程序:5
predicates array 筛选条件 predicates[0][values][]=搜索引擎&predicates[0][op]=eq&predicates[0][name]=channel_type 即为筛选访问渠道类型等于搜索引擎的数据。其中op操作符可能出现的值:eq / ne / gt / ge / lt / le / like / nlike / between / null / not null
dimensions array 维度(即属性),用于分组查询 数据通过 base/attrs接口获取 dimensions[]=channel 即为按访问渠道名称分组
relation string 多个筛选条件(predicates)之间的关系 可能出现的值:and / or 若筛选条件不足2个,默认and
granularity string 查询的时间粒度 可能出现的值:month / week / day
time_range array 查询的时间范围 time_range[]=2019-08-06&time_range[]=2019-08-12需要有起始时间和结束时间2个值且结束时间不能小于起始时间
page_group_id int 页面组id 数据通过base/page_groups接口获取,-1为全部页面,若选择某一指定页面url,本参数可不传
page_url string 页面url 某一指定页面包含http://或https://的完整url地址,若选择全部页面或页面组,本参数可不传
events array 指标信息 例:events[0][name]=DGA注册&events[0][fe_name]=signup&events[0][metrics][0][name]=event&events[0][metrics][0][op]= 所查询的指标为 “DGA注册”事件的次数

events数组详细参数

字段 格式 说明
events[].name string 指标事件中文名称
events[].fe_name string 指标事件英文名称,可通过 base/events 获取
events[].metrics array 指标计算信息
events[].metrics[].name string 指标英文名称,可通过 base/event_params 获取
events[].metrics[].op string 指标计算方式,默认指标为null,可通过 base/event_params 获取

调用示例:

curl -d 'access_token=_TOKEN_&page_group_id=-1&page_url=&events[0][name]=浏览&events[0][fe_name]=view&events[0][metrics][0][name]=event&events[0][metrics][0][op]=&events[0][metrics][1][name]=unique_event&events[0][metrics][1][op]=&events[0][metrics][2][name]=unique_userid&events[0][metrics][2][op]=&dimensions[]=url&relation=and&granularity=hour&time_range[]=2019-08-12&time_range[]=2019-08-12' https://a.geekdata.com/api-v2/page/calculate_total

Response:

{
  "status": 0,
  "msg": {
    "msg": "success",
    "desc": ""
  },
  "data": [
    [
      "2383",
      "1421",
      "25"
    ]
  ]
}

字段含义:[[指标1总数,指标2总数,...]]

2.柱状图

POST _SJK_API_PATH_/api-v2/page/calculate_chart 请求参数:同 总数 calculate_total 接口

调用示例:



curl -d 'access_token=_TOKEN_&page_group_id=-1&page_url=&events[0][name]=浏览&events[0][fe_name]=view&events[0][metrics][0][name]=event&events[0][metrics][0][op]=&events[0][metrics][1][name]=unique_event&events[0][metrics][1][op]=&events[0][metrics][2][name]=unique_userid&events[0][metrics][2][op]=&dimensions[]=url&relation=and&granularity=hour&time_range[]=2019-08-12&time_range[]=2019-08-12' https://a.geekdata.com/api-v2/page/calculate_chart

Response:

{
  "status": 0,
  "msg": {
    "msg": "success",
    "desc": ""
  },
  "data": [
    [
      "2019-08-12 00:00:00",
      "78",
      "61",
      "0"
    ],
    [
      "2019-08-12 01:00:00",
      "83",
      "56",
      "0"
    ],
    [
      "2019-08-12 02:00:00",
      "57",
      "42",
      "0"
    ],
    [
      "2019-08-12 03:00:00",
      "45",
      "31",
      "0"
    ],
    [
      "2019-08-12 04:00:00",
      "45",
      "33",
      "0"
    ],
    [
      "2019-08-12 05:00:00",
      "46",
      "27",
      "0"
    ],
    [
      "2019-08-12 06:00:00",
      "49",
      "35",
      "0"
    ],
    [
      "2019-08-12 07:00:00",
      "60",
      "41",
      "0"
    ],
    [
      "2019-08-12 08:00:00",
      "99",
      "77",
      "2"
    ],
    [
      "2019-08-12 09:00:00",
      "281",
      "151",
      "9"
    ],
    [
      "2019-08-12 10:00:00",
      "254",
      "130",
      "7"
    ],
    [
      "2019-08-12 11:00:00",
      "268",
      "145",
      "9"
    ],
    [
      "2019-08-12 12:00:00",
      "139",
      "104",
      "2"
    ],
    [
      "2019-08-12 13:00:00",
      "185",
      "150",
      "0"
    ],
    [
      "2019-08-12 14:00:00",
      "282",
      "189",
      "6"
    ],
    [
      "2019-08-12 15:00:00",
      "264",
      "164",
      "7"
    ],
    [
      "2019-08-12 16:00:00",
      "148",
      "85",
      "10"
    ]
  ]
}

字段含义:[[时间,指标1,指标2,...],[...],..]

3.表格

POST _SJK_API_PATH_/api-v2/event/calculate_grid 请求参数:同 总数 calculate_total 接口

调用示例:

curl -d 'access_token=_TOKEN_&page_group_id=-1&page_url=&events[0][name]=浏览&events[0][fe_name]=view&events[0][metrics][0][name]=event&events[0][metrics][0][op]=&events[0][metrics][1][name]=unique_event&events[0][metrics][1][op]=&events[0][metrics][2][name]=unique_userid&events[0][metrics][2][op]=&dimensions[]=url&relation=and&granularity=day&time_range[]=2019-08-12&time_range[]=2019-08-12' https://a.geekdata.com/api-v2/page/calculate_grid

Response:

{
  "status": 0,
  "msg": {
    "msg": "success",
    "desc": ""
  },
  "data": [
    [
      "2019-08-12",
      "https:\/\/www.geekdata.com\/persona",
      "1",
      "1",
      "0"
    ],
    [
      "2019-08-12",
      "https:\/\/www.geekdata.com\/warning",
      "1",
      "1",
      "0"
    ],
    [
      "2019-08-12",
      "https:\/\/www.geekdata.com\/product\/index.html",
      "1",
      "1",
      "0"
    ],
    [
      "2019-08-12",
      "https:\/\/www.geekdata.com\/document\/data_tag.html",
      "1",
      "1",
      "0"
    ],
    [
      "2019-08-12",
      "https:\/\/www.geekdata.com\/product\/analytics-soft.html",
      "6",
      "3",
      "1"
    ]
  ]
}

字段含义:[[时间,维度1,维度2,...指标1,指标2,...],[...],..]

4.明细

POST _SJK_API_PATH_/api-v2/page/detail

请求参数:

字段 格式 说明 是否必需 示例
access_token string 通过oauth认证获取的token
platform_id int 平台id web:1 H5:2 IOS:3 Android:4 微信小程序:5
predicates array 筛选条件 predicates[0][values][]=搜索引擎&predicates[0][op]=eq&predicates[0][name]=channel_type 即为筛选访问渠道类型等于搜索引擎的数据。其中op操作符可能出现的值:eq / ne / gt / ge / lt / le / like / nlike / between / null / not null
dimensions array 维度(即属性),用于分组查询 数据通过 base/attrs接口获取 dimensions[]=channel 即为按访问渠道名称分组
relation string 多个筛选条件(predicates)之间的关系 可能出现的值:and / or 若筛选条件不足2个,默认and
granularity string 查询的时间粒度 可能出现的值:month / week / day
time_range array 查询的时间范围 time_range[]=2019-08-06&time_range[]=2019-08-12需要有起始时间和结束时间2个值且结束时间不能小于起始时间
page_group_id int 页面组id 数据通过base/page_groups接口获取,-1为全部页面,若选择某一指定页面url,本参数可不传
page_url string 页面url 某一指定页面包含http://或https://的完整url地址,若选择全部页面或页面组,本参数可不传
events array 指标信息 例:events[0][name]=DGA注册&events[0][fe_name]=signup&events[0][metrics][0][name]=event&events[0][metrics][0][op]= 所查询的指标为 “DGA注册”事件的次数
predicates2 array 具体查询明细的时间和维度条件 predicates2[0][name]=channel_type&predicates2[0][op]=eq&predicates2[0][values][]=外链&predicates2[1][op]=eq&predicates2[1][name]=dd&predicates2[1][values][]=2019-08-14 必须由时间维度和所选的dimensions的具体值组成限定条件

调用示例:

curl -d 'access_token=_TOKEN_&page_group_id=-1&page_url=&events[0][name]=浏览&events[0][fe_name]=view&events[0][metrics][0][name]=event&events[0][metrics][0][op]=&events[0][metrics][1][name]=unique_event&events[0][metrics][1][op]=&events[0][metrics][2][name]=unique_userid&events[0][metrics][2][op]=&dimensions[]=url&predicates2[0][name]=url&predicates2[0][op]=eq&predicates2[0][values][]=https://www.geekdata.com/solution/role05.html&predicates2[1][op]=eq&predicates2[1][name]=hour&predicates2[1][values][]=2019-08-12T16:00:00.000Z&predicates2[1][values][]=2019-08-12T17:00:00.000Z&relation=and&event_id=1&granularity=hour&time_range[]=2019-08-12&time_range[]=2019-08-12' https://a.geekdata.com/api-v2/page/detail

Response:

{
  "status": 0,
  "msg": {
    "msg": "success",
    "desc": ""
  },
  "data": [
    [
      "d60503b54f06e1ce",
      "-",
      "2019-08-12 16:03:00",
      "\u65b0\u8bbf\u5ba2",
      "\u672a\u6ce8\u518c\u7528\u6237",
      "\u76f4\u63a5\u8bbf\u95ee",
      "\u76f4\u63a5\u8bbf\u95ee",
      "\u5317\u4eac",
      "\u5317\u4eac"
    ]
  ]
}

字段含义 [[GeekDataID,用户ID,最近访问时间,访客类型,注册类型,渠道类型,渠道名称,所在省份,所在城市]..]

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