导出报表数据——漏斗分析
1.漏斗各步骤数据
POST _SJK_API_PATH_/api-v2/funnel/calculate
请求参数：
| 字段 | 格式 | 说明 | 是否必需 | 示例 | |
|---|---|---|---|---|---|
| access_token | string | 通过oauth认证获取的token | 是 | ||
| platform_id | int | 平台id | 是 | web:1 H5:2 IOS:3 Android:4 微信小程序:5 | |
| funnel_id | int | 自定义漏斗id | 是 | 通过base/funnels接口获取 | |
| predicates | array | 筛选条件 | 否 | predicates[0][values][]=搜索引擎&predicates[0][op]=eq&predicates[0][name]=channel_type 即为筛选访问渠道类型等于搜索引擎的数据。其中op操作符可能出现的值：eq / ne / gt / ge / lt / le / like / nlike / between / null / not null |
|
| dimension | string | 维度（即属性），用于分组查询 | 否 | 数据通过 base/attrs接口获取 dimension=channel 即为按访问渠道名称分组 |
|
| time_range | array | 查询的时间范围 | 是 | time_range[]=2019-08-06&time_range[]=2019-08-12需要有起始时间和结束时间2个值且结束时间不能小于起始时间 |
调用示例:
curl -d 'access_token=_TOKEN_&platform_id=1&funnel_id=618&dimension=channel_type&time_range[]=2019-08-13&time_range[]=2019-08-13' https://a.geekdata.com/api-v2/funnel/calculate
Response:
{
"status": 0,
"msg": {
"msg": "success",
"desc": ""
},
"data": [
[
[
null, //null 为总计，不区分维度
"111,5,1"
],
[
"外链", //
"12"
],
[
"搜索引擎",
"48,4,1"
],
[
"直接访问",
"50,1"
],
[
"社交媒体",
"1"
]
]
]
字段含义：
[[null,"第一步总人数,第二步总人数,第三步总人数..."],[维度值1,"第一步人数,第二步人数,第三步人数..."],[维度值2,..]...]
2.漏斗各步骤url流入流出数据
POST _SJK_API_PATH_/api-v2/funnel/urls
请求参数：同 funnel/calculate 接口 调用示例：
curl -d 'access_token=_TOKEN_&platform_id=1&funnel_id=618&dimension=channel_type&time_range[]=2019-08-11&time_range[]=2019-08-11' https://a.geekdata.com/api-v2/funnel/urls
Response:
{
"status": 0,
"msg": {
"msg": "success",
"desc": ""
},
"data": [
[
"e0",
"\u641c\u7d22\u5f15\u64ce",
"https:\/\/www.geekdata.com\/product\/analytics.html",
3
],
[
"e0",
"\u641c\u7d22\u5f15\u64ce",
"https:\/\/www.geekdata.com\/product\/pricing.html",
3
],
[
"s0",
"\u5916\u94fe",
"https:\/\/opendatainception.io\/",
2
],
[
"s0",
"\u641c\u7d22\u5f15\u64ce",
"https:\/\/www.baidu.com\/link",
16
],
[
"s1",
"\u76f4\u63a5\u8bbf\u95ee",
"\u76f4\u63a5\u8bbf\u95ee",
4
],
[
"s2",
"\u641c\u7d22\u5f15\u64ce",
"https:\/\/www.baidu.com\/link",
2
],
[
"s2",
"\u76f4\u63a5\u8bbf\u95ee",
"\u76f4\u63a5\u8bbf\u95ee",
1
]
]
}
字段含义：
[[出入步骤 维度值，url, 人数],[],..]
e为离开页面，s为入口页面，后面数字为漏斗step 从0开始计数 如e0，为第一步的离开页面， s1为第二步的入口页面
3.漏斗明细
POST _SJK_API_PATH_/api-v2/funnel/detail
请求参数：
| 字段 | 格式 | 说明 | 是否必需 | 示例 | |
|---|---|---|---|---|---|
| access_token | string | 通过oauth认证获取的token | 是 | ||
| platform_id | int | 平台id | 是 | web:1 H5:2 IOS:3 Android:4 微信小程序:5 | |
| funnel_id | int | 自定义漏斗id | 是 | 通过base/funnels接口获取 | |
| predicates | array | 筛选条件 | 否 | predicates[0][values][]=搜索引擎&predicates[0][op]=eq&predicates[0][name]=channel_type 即为筛选访问渠道类型等于搜索引擎的数据。其中op操作符可能出现的值：eq / ne / gt / ge / lt / le / like / nlike / between / null / not null |
|
| dimension | string | 维度（即属性），用于分组查询 | 否 | 数据通过 base/attrs接口获取 dimension=channel 即为按访问渠道名称分组 |
|
| time_range | array | 查询的时间范围 | 是 | time_range[]=2019-08-06&time_range[]=2019-08-12需要有起始时间和结束时间2个值且结束时间不能小于起始时间 |
|
| step | int | 漏斗步数 | 是 | 从0开始 | |
| predicates2 | array | 具体查询明细的时间和维度条件 | 是 | predicates2[0][name]=channel&predicates2[0][op]=eq&predicates2[0][values][]=BING&predicates2[1][name]=dd&predicates2[1][op]=eq&predicates2[1][values][]=2019-08-12 必须由时间维度和所选的dimensions的具体值组成限定条件 |
调用示例:
curl -d 'access_token=_TOKEN_&platform_id=1&funnel_id=618&dimension=register_channel_type&predicates2[0][name]=register_channel_type&predicates2[0][op]=eq&predicates2[0][values][]=其他渠道&time_range[]=2019-08-13&time_range[]=2019-08-13&step=1' https://a.geekdata.com/api-v2/funnel/detail
Response:
{
"status": 0,
"msg": {
"msg": "success",
"desc": ""
},
"data": [
[
"c9a6d9d71046af1f",
"-",
"2019-08-13 17:53:17",
"\u65b0\u8bbf\u5ba2",
"\u672a\u6ce8\u518c\u7528\u6237",
"\u641c\u7d22\u5f15\u64ce",
"\u767e\u5ea6\u641c\u7d22",
"\u6cb3\u5317",
"\u77f3\u5bb6\u5e84"
],
[
"eced5854a918d5df",
"-",
"2019-08-13 23:12:54",
"\u65b0\u8bbf\u5ba2",
"\u672a\u6ce8\u518c\u7528\u6237",
"\u641c\u7d22\u5f15\u64ce",
"\u767e\u5ea6\u641c\u7d22",
"\u5c71\u4e1c",
"-"
],
[
"d84e47db583d30ab",
"-",
"2019-08-13 16:06:39",
"\u56de\u8bbf\u8bbf\u5ba2",
"\u672a\u6ce8\u518c\u7528\u6237",
"\u76f4\u63a5\u8bbf\u95ee",
"\u76f4\u63a5\u8bbf\u95ee",
"\u6c5f\u82cf",
"\u82cf\u5dde"
],
[
"04977f9c5cf996e7",
"109937",
"2019-08-13 21:56:02",
"\u65b0\u8bbf\u5ba2",
"\u6ce8\u518c\u7528\u6237",
"\u641c\u7d22\u5f15\u64ce",
"\u641c\u72d7",
"\u8fbd\u5b81",
"\u5927\u8fde"
],
[
"b4dc7d57d7b251d4",
"109763",
"2019-08-13 09:41:24",
"\u56de\u8bbf\u8bbf\u5ba2",
"\u6ce8\u518c\u7528\u6237",
"\u641c\u7d22\u5f15\u64ce",
"\u767e\u5ea6\u641c\u7d22",
"\u5317\u4eac",
"\u5317\u4eac"
]
]
}
字段含义 [[GeekDataID,用户ID,最近访问时间,访客类型,注册类型,渠道类型,渠道名称,所在省份,所在城市]..]